Ecuația liniară de pierdere în greutate, Care este cea mai bună dietă pentru pierderea în greutate sănătoasă? - Pastile De Slabit Eficiente


ecuația liniară de pierdere în greutate

Doar pentru a adăuga pe răspunsurile anterioare. Rezultatul de predicție este un cotinuous funcție în cazul în care valorile pot fi pozitive sau negative.

ecuația liniară de pierdere în greutate

În acest caz, în mod normal, un set de date de intrare, cu o mulțime de exemple și valoarea de ieșire pentru fiecare dintre ele. Următoarele este exemplul clasic de amenajare o linie de la un set de puncte, dar în general liniar de regresie ar putea fi utilizate pentru a se potrivi modele mai complexe folosind mai mare polinomului de grade : Rezolvarea de probleme Linea de regresie poate fi rezolvată în două moduri diferite: Normal ecuația direct mod de a rezolva problema Gradient de coborâre abordare Iterativă Regresia logistică Este destinat pentru a rezolva clasificare probleme în cazul în care a dat un element trebuie să clasifice același în N categorii.

ecuația liniară de pierdere în greutate

Exemple tipice sunt pentru exemplu dat un mail pentru a-l clasifica ca spam sau nu, sau având un vehicul găsi pentru care categorie face parte masina, camion, van, etc. Ca's, practic, rezultatul este un set finit de cicatrice valori. Rezolvarea de probleme Regresie logistică probleme ar putea fi rezolvate numai prin utilizarea Gradient de coborâre.

Formularea, în general, este foarte similar cu regresie liniară singura diferență este utilizarea de diferite ipoteze funcție.

ecuația liniară de pierdere în greutate

În regresie logistică ipoteza funcție este diferită: Această funcție are o proprietate frumos, practic hărți orice valoare în intervalul [0,1], care este nimerit să se ocupe de propababilities timpul classificatin. De exemplu, în caz de o clasificare binară g X poate fi interpretat ca probabilitatea de a aparține la clasa pozitiva. În acest caz, în mod normal, trebuie clase diferite, care sunt separate cu un decizia limita care, practic, o curba care decide separarea între diferite clase.

ecuația liniară de pierdere în greutate

Următoarele este un exemplu de set de date separat în două clase.